疯狂挖矿时代:20 家中国比特币矿机芯片厂商的崛起与挑战

Posted by JZW 加密货币资讯站 on September 5, 2025

数字黄金的强劲脉搏,正敲动中国半导体产业的每一根神经。

挖矿芯片为何突然遍地开花?

比特币在 2017 年的 极速涨跌、区块链概念的持续升温,全面点燃了“算力军备竞赛”。在“算力即收入”这一挖矿铁律驱使下,比特币矿机 ASIC 成了最炙手可热的芯片门类。短短数月,国内与“挖矿芯片”沾边的团队从几家猛增至近 20 家。
其中,仅 比特大陆 一家,2017 年就实现 143 亿元人民币销售额,跃居仅次于华为海思的国内第二大 Fabless(IC 设计公司)。暴利的示范效应,吸引大量资本与技术人才一窝蜂扎进这个赛道。

核心关键词已浮现:矿机芯片、比特币、ASIC、晶圆代工、封测、半导体产业链、AI 芯片、边缘计算、台积电、比特大陆。


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产业链红利:晶圆厂与封测厂的狂欢

台积电吃掉 90% 订单

  • 2017 年,比特币 矿机芯片 为台积电带来 10 亿 + 美元 营收,占总营收 3–5%。
  • 单台蚂蚁 S9 就烧掉 189 颗台积电 16 nm 工艺 BM1387,全网数百万台设备创造的产能需求极惊人。
  • 分析师 MARK Li 预计,2018 年 挖矿芯片 营收贡献增长或达 30% 以上。

三星急速参战

不甘心台积电一家独大,三星

  1. 与俄罗斯贝加尔矿业公司已签 14 nm ASIC 供货合同
  2. 再携手中国硬件厂商,代工 2018 年新品
    晶圆双雄暗战,从手机芯片打到矿机芯片

封测产业跟着发财

海通证券测算,矿机芯片是用 FC (Flip-Chip) 高端封装工艺,单颗封装费 2.84 元;2017 全年 封测行业 合计入账 10.68 亿元。

  • 华天科技:单日出货 120 万颗
  • 日月光:矿机芯片日封装 500 片

长电科技、通富微电等同获 FC 订单红利。中性预期 2018 年 封测市场规模60 亿元,乐观可达近 100 亿元


设计角力:算力与能效的生死竞速

比特币矿机 ASIC 的核心指标只有两个:

  • 算力(Hash/s)
  • 能效比(J/Hash)

于是设计痛点集中在:

层级 关键技术 解决方案示例
微架构 Hash 单元并行度 多流水线、定制 SRAM
系统 散热与良率 控制单芯片面积、增加芯片数目
工艺 高速数字逻辑 抢台积电 12 nm,兼顾良率

中国的比特大陆、嘉楠耘智、亿邦通信等正是在这些细节上跑出了 全球领先 的技术速度。即使币价沉浮,这些经验和算法沉淀,也能通用于 AI 等更广阔的数字芯片战场。


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矿机退潮之后,机会在哪里?

《纽约时报》专栏作家 Paul Krugman 直言:

“比特币是一场泡沫,也是一种狂热信仰。”

泡沫破裂对半导体制造与封测影响有限:

  • 高利润回味无穷,足以缓冲需求波动
  • 高性能计算、AI、汽车电子等新兴需求正在接力

ASIC 设计厂商 的淘汰赛会异常残酷,“强者恒强”几乎不可避免。头部企业已未雨绸缪,布局下一站:

比特大陆:从挖矿到 AI

  • BM1680:2018 年初发布的 AI 专用芯片,2 TFlops FP32、峰值功耗 41 W
  • BM1684:12 nm 工艺,6 T 算力、支持 INT8、FP16,Q4 量产,目标人脸检测、行人识别。

嘉楠耘智:边缘 AI 先锋

2017 年底首发 KPU 边缘计算芯片,主攻自动驾驶、智能家居、隐私本地化 AI,“把数据中心搬到终端”。


场景化展望:2025 年的三张面孔

  1. 芯片设计公司
    深耕 AI、自动驾驶与高算力专用芯片,从“挖矿专家”升级为“算力运营商”。
  2. 晶圆 + 封测厂商
    承接 AI、5G、XR 的新订单,矿机芯片只是产能调度的一块拼图。
  3. 矿工与投资者
    算力挖矿不再是唯一目的,算力金融化、云算力租赁成为新玩法,让“算力证书”流通在全球衍生品市场。

FAQ:你可能最关心的 6 个问题

  1. :为什么 20 家厂商集中在 2017–2018 年冒出来?
    :2017 年币价疯长 + 国产工艺成熟,门槛降低。一个芯片把一年内研发、流片、回本、盈利都走完了,资本自然蜂拥而至。

  2. :比特币持续下跌,会不会导致矿机芯片厂商集体倒闭?
    :中小厂会退出,但头部公司早已扩展 AI 与高性能计算业务。算力“军备赛”抽身,AI 战场无缝补位。

  3. :台积电、三星之外,中芯国际有分一杯羹吗?
    :目前 12 nm 以下仍以台积电为主;中芯 14 nm 产能有限,但追赶路径清晰,长期看有望拿到部分 ASIC 订单

  4. :普通投资者能否通过挖矿分得红利?
    :大型矿场主导的今天,家庭式挖矿成本已高。更现实的路径是关注 矿机芯片 对应上市公司的股价走势和云算力平台。

  5. :ASIC 与 GPU/FPGA 究竟谁更优?
    :特定算法挖矿时代,ASIC 做深做专,功耗最低;一旦算法迭代风险大,GPU/FPGA 更灵活。二者将长期共存。

  6. :未来还会出现新型“爆款单品”吗?
    :隐私计算芯片、AI 训练专用芯片都在排队。历史总是惊人地重复,只是主角换了一批。